理解人工智能的两种政治经济学——兼论人工智能与共同富裕的关系

中文关键词: 人工智能  共同富裕  劳动过程理论  政治经济学

中文摘要:

      本文以达龙·阿西莫格鲁的人工智能政治经济学为主要理论交锋对象，探讨人工智能与共同富裕关系背后的政治经济学方法论问题。阿西莫格鲁所提出的任务框架、劳动租金耗散机制和亲劳动人工智能主张，构成了主流经济学内部对技术乐观主义的有力修正。他不仅看到自动化可能排挤劳动、削弱劳动者的议价地位并扩大收入差距等问题，也承认制度可以塑造技术方向。然而，由于其分析仍囿于新古典经济学范式，把资本主义生产方式预设为不言自明的制度背景，最终只能回到市场失灵和政策校正的框架，难以揭示劳动过程和生产关系层面的深层机制。马克思主义政治经济学的劳动过程理论表明，任务并非自然存在的技术单位，而是资本组织劳动过程的结果。人工智能在一般意义上是社会劳动能力、知识和协作关系的对象化形式，但在其资本主义应用中则转化为数据、模型、平台等固定资本形式而同劳动者相对立。由此，人工智能能否服务共同富裕，关键不在于新任务创造效应能否抵消排挤效应，而在于技术路线、数据和模型权利、劳动过程组织以及生产率收益分配由谁控制。只有坚持在党的领导下充分发挥社会主义制度优势，才能保证人工智能真正转化为促进劳动者全面发展和全体人民共同富裕的新质生产力。

英文摘要: